Sobre a área e a vaga​

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Os times de infraestrutura são responsáveis por organizar, manter e evoluir as diferentes plataformas que constituem a base da operação da empresa, da organização dos serviços de computação na nuvem empregados pelos diferentes times técnicos até a definição e implantação de processos relacionados com a segurança da informação na empresa como um todo.

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O dia a dia

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• Arquitetura de Observabilidade: Projetar, implantar e manter a infraestrutura de telemetria (OpenTelemetry Collectors, agentes de métricas/logs/traces, concentradores e ferramentas de visualização), garantindo alta disponibilidade da própria plataforma de observabilidade.

• Governança de Alertas e Métricas: Configurar o ecossistema de observabilidade para coletar dados de aplicações e infraestrutura, definindo regras de alerta acionáveis (Alertmanager/Incident.io) e reduzindo o ruído operando no modelo Observability-as-a-Service para os times de desenvolvimento.

• Arquitetura e Nuvem: Projetar, operar e evoluir a infraestrutura em AWS utilizando Infraestrutura como Código (IaC).

• Gestão de Kubernetes: Administrar clusters em produção, garantindo escalabilidade, segurança e controle de custos.

• CI/CD e Automação: Construir e otimizar pipelines de entrega contínua rápidas e confiáveis, eliminando trabalho operacional repetitivo (toil).

• Liderança e Mentoria: Guiar o time de infraestrutura/plataforma, organizar o backlog, distribuir tarefas e atuar como mentor(a) para os demais engenheiros.

• Ponte com Produto: Negociar prioridades técnicas com os times de desenvolvimento e produto.

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Habilidades necessárias

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• Cloud: Experiência profunda com provedores de nuvem pública (preferencialmente AWS).

• Containers: Domínio avançado de Kubernetes e ecossistema de containers (Docker/containerd).

• Vivência madura na operação e sustentação de sistemas distribuídos e de alta disponibilidade em produção.

• Infraestrutura de Observabilidade (Hands-on): Experiência comprovada implantando e configurando a pilha de observabilidade via código (IaC/Helm). É necessário dominar o deploy e gerenciamento de ferramentas como Prometheus Operator, OpenTelemetry Collector, Grafana Stack (Loki, Tempo, Mimir) ou agentes/arquitetura em soluções proprietárias (Datadog, New Relic, Dynatrace), incluindo gestão de retenção e custo de dados de telemetria.

• Capacidade de desenhar arquiteturas resilientes e escaláveis na nuvem.

• Visão sistêmica de ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) para melhorar a experiência dos desenvolvedores (DevEx).

• Visão de Engenharia de Telemetria: Entendimento profundo de como os dados de observabilidade são gerados, coletados, processados e armazenados (não apenas criar dashboards, mas entender o caminho que o log, a métrica e o trace percorrem desde a aplicação até o banco de dados de telemetria).

• Experiência em protocolos de resposta a incidentes.

• Experiência ou forte aptidão para facilitação de ritos ágeis e gestão de entregas de um pequeno time técnico.

• IaC: Proficiência em Infraestrutura como Código (Terraform, Pulumi ou similar).

• Programação/Scripting: Capacidade real de codificar para automação (Python, Go ou Bash avançado).

• CI/CD: Experiência na construção e manutenção de pipelines (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.).

• Comunicação e Negociação: Saber traduzir dívidas técnicas e riscos de infraestrutura para uma linguagem de negócios, conseguindo negociar espaço no backlog com os demais times internos.

• Inteligência Emocional: Resiliência e frieza para tomar decisões rápidas sob pressão durante incidentes (quedas de produção).

• Perfil Mentoria (Servant Leadership): Gostar de ensinar, destravar o time e formar novos talentos, não apenas querer brilhar sozinho no código.

• Pragmatismo: Saber equilibrar a "arquitetura perfeita" com as necessidades reais e o tempo de entrega que o negócio exige.

• Requisitos diferenciais:

• GitOps & Service Mesh: Prática com Argo CD, Flux, Istio ou Linkerd.

• FinOps: Experiência prática na redução e otimização de custos de infraestrutura em nuvem.

• Observabilidade Avançada e eBPF: Uso de eBPF (Cilium, Pixie) para observabilidade sem instrumentação pesada no código.

• Otimização de Custos em Observabilidade: Estratégias de amostragem (sampling) de traces, agregação/descarte de logs em nível de coletor para evitar explosão de custos de ingestão na nuvem ou SaaS.

• Segurança (DevSecOps): Gestão de segredos, políticas como código (ex: OPA/Gatekeeper) e segurança de supply chain.

• Certificações: CKA (Certified Kubernetes Administrator), AWS Solutions Architect ou equivalentes.

• Idiomas: Inglês técnico avançado (para leitura, conversação e condução de fóruns com eventuais fornecedores/times globais).